Intermediate SQL for Analytics in 14 days
Window functions, CTEs, advanced JOINs, query optimization, and indexing for real analytics work.
- Plan diario, 45-60 min al día
- 7 lecciones + 21 ejercicios
- Tutor de IA incluido
- No se requiere experiencia previa en programación
- Tareas prácticas todos los días
- Construye un proyecto de portafolio impresionante
Lo que aprenderás
Un plan Intermedio diseñado por mentores con subtemas estructurados, cuestionarios y tareas prácticas.
Window functions
Use ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, and running totals over partitions.
CTEs and recursive queries
Build readable query chains and traverse hierarchies with recursive CTEs.
Advanced JOINs and set operations
Use CROSS JOIN, FULL OUTER, EXCEPT, and INTERSECT for complex data merges.
Subqueries and correlated subqueries
Write efficient scalar and correlated subqueries to answer multi-step questions.
Query optimization fundamentals
Read EXPLAIN output and rewrite queries to avoid full scans.
Indexing strategies
Choose between B-tree, hash, and composite indexes to speed up queries.
Capstone: analytics data mart
Design and query a star-schema data mart for business reporting.
See the quiz + practice flow
Three answered questions and a filled code task so you know exactly what to expect.
Quiz preview
2/3 correct1. How long is the SQL for Analytics plan?
Correct2. What level is this SQL for Analytics plan?
Incorrect3. Which of these appears in the SQL for Analytics outline?
CorrectCode practice preview
SubmittedFormat a lesson title
Build a helper that formats a lesson label with a padded index and title.
Amado por aprendices de por vida
Mira cómo estudiantes, profesionales y mentes visionarias están potenciando su mente con Kavka.
“Kavka ayudó a nuestros ingenieros a aprender más rápido sin el ruido. Los planes son personalizados, accionables e increíblemente efectivos.”
“Las tareas prácticas se sintieron como trabajo real, así que las lecciones realmente se quedaron.”
“Treinta minutos al día y volví a entregar proyectos. La estructura me mantiene constante.”
¿Listo para empezar a aprender?
Un plan enfocado y prediseñado con cuestionarios y tareas prácticas — empieza en segundos, sin configuración.
También te puede interesar
Advanced SQL for Analytics in 21 days
Execution plans, partitioning, materialized views, PostgreSQL advanced features, and data modeling.
Advanced Data Analysis in 30 days
Causal inference, attribution modeling, advanced experimentation, data storytelling, and end-to-end analytics projects.
Learn SQL for Analytics in 7 days
Joins, aggregates, and query patterns for business insights.