Advanced Machine Learning in 30 days
Deep learning with PyTorch, CNNs, model deployment with FastAPI, and MLOps for production.
- Plan diario, 45-60 min al día
- 6 lecciones + 18 ejercicios
- Tutor de IA incluido
- No se requiere experiencia previa en programación
- Tareas prácticas todos los días
- Construye un proyecto de portafolio impresionante
Lo que aprenderás
Un plan Avanzado diseñado por mentores con subtemas estructurados, cuestionarios y tareas prácticas.
Deep learning foundations with PyTorch
Build neural networks with tensors, autograd, and the nn.Module API.
CNNs and transfer learning
Use convolutional networks and fine-tune pretrained models on custom data.
NLP and transformer models
Apply BERT and HuggingFace Transformers to text classification tasks.
Model deployment with FastAPI
Serve predictions via a REST API using FastAPI and Docker.
MLOps basics: experiment tracking and CI/CD
Track experiments with MLflow and automate model retraining with CI/CD.
Production ML: monitoring and drift detection
Monitor model performance and detect data drift in production.
See the quiz + practice flow
Three answered questions and a filled code task so you know exactly what to expect.
Quiz preview
2/3 correct1. How long is the Machine Learning plan?
Correct2. What level is this Machine Learning plan?
Incorrect3. Which of these appears in the Machine Learning outline?
CorrectCode practice preview
SubmittedFormat a lesson title
Build a helper that formats a lesson label with a padded index and title.
Amado por aprendices de por vida
Mira cómo estudiantes, profesionales y mentes visionarias están potenciando su mente con Kavka.
“Kavka ayudó a nuestros ingenieros a aprender más rápido sin el ruido. Los planes son personalizados, accionables e increíblemente efectivos.”
“Las tareas prácticas se sintieron como trabajo real, así que las lecciones realmente se quedaron.”
“Treinta minutos al día y volví a entregar proyectos. La estructura me mantiene constante.”
¿Listo para empezar a aprender?
Un plan enfocado y prediseñado con cuestionarios y tareas prácticas — empieza en segundos, sin configuración.
También te puede interesar
Learn Machine Learning in 14 days
Supervised models, evaluation methods, and feature basics.
Intermediate Machine Learning in 21 days
Feature engineering, ensemble methods, XGBoost, hyperparameter tuning, and sklearn pipelines.
Intermediate Generative AI in 14 days
Prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, LangChain, and evaluating LLM outputs.
