Intermediate Machine Learning in 21 days

Feature engineering, ensemble methods, XGBoost, hyperparameter tuning, and sklearn pipelines.

  • Plan diario, 45-60 min al día
  • 7 lecciones + 21 ejercicios
  • Tutor de IA incluido
duración21-day sprint
Temas7 en total
Ejercicios21 en total
nivelIntermedio
  • No se requiere experiencia previa en programación
  • Tareas prácticas todos los días
  • Construye un proyecto de portafolio impresionante

Lo que aprenderás

Un plan Intermedio diseñado por mentores con subtemas estructurados, cuestionarios y tareas prácticas.

01Núcleo

Feature engineering and selection

Create informative features and remove noise for better model performance.

02Núcleo

Model evaluation and cross-validation

Use k-fold CV, ROC-AUC, precision/recall, and confusion matrices.

03Núcleo

Ensemble methods: bagging and boosting

Improve predictions with Random Forests, AdaBoost, and stacking.

04Desafío

Gradient boosting with XGBoost and LightGBM

Win Kaggle-style competitions with gradient boosting frameworks.

05Núcleo

Hyperparameter tuning

Automate search with GridSearchCV, RandomizedSearch, and Optuna.

06Núcleo

sklearn pipelines and transformers

Chain preprocessing and modelling steps into reproducible pipelines.

07Desafío

Capstone: Kaggle-style classification challenge

Apply the full ML workflow to a real structured dataset.

See the quiz + practice flow

Three answered questions and a filled code task so you know exactly what to expect.

Quiz preview

2/3 correct

1. How long is the Machine Learning plan?

Correct
21-day sprint
5-day sprint
7-day sprint
10-day sprint

2. What level is this Machine Learning plan?

Incorrect
Principiante
Intermedio
Avanzado
Expert

3. Which of these appears in the Machine Learning outline?

Correct
Feature engineering and selection
Machine Learning workflow playbook
Machine Learning best-practice checklist
Machine Learning case study

Code practice preview

Submitted

Format a lesson title

Build a helper that formats a lesson label with a padded index and title.

Amado por aprendices de por vida

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Kavka ayudó a nuestros ingenieros a aprender más rápido sin el ruido. Los planes son personalizados, accionables e increíblemente efectivos.

Adam K.NovaStack

Las tareas prácticas se sintieron como trabajo real, así que las lecciones realmente se quedaron.

Miguel TorresIngeniero Backend

Treinta minutos al día y volví a entregar proyectos. La estructura me mantiene constante.

Emily ChenDiseñadora UX

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